报告题目：类脑计算芯片关键技术研究

报告摘要：传统的处理器芯片面临严峻的性能、功耗效率等方面的挑战，类脑计算芯片作为下一代智能计算芯片的代表受到关注，其具有大规模并行化、事件驱动计算、自主学习等特征，从而可获得高性能、超低功耗等优势。本报告将剖析类脑计算芯片的若干电路与架构的关键技术，主要包括：1）利用大规模互连解决可扩展性的问题；2）异步电路自动化设计流程及设计方案解决低功耗数据驱动的问题；3）软硬件协同获得系统优势。

报告人简介：虞志益，复旦大学学士和硕士，美国加州大学Davis分校博士。曾任职于美国IntellaSys公司、复旦大学、美国卡内基梅隆大学(CMU)电子与计算机工程系。现为中山大学微电子科学与技术学院教授、副院长。研究领域为集成电路设计及处理器设计。发表ISSCC、JSSC、IEEE Transactions等150余篇论文。是ICTA及APSIPA等国际会议的学术委员会主席，IEEE TCAS II Associate Editor，IEEE固态电路学会（SSCS）广州分会主席。

报告时间：8月3日上午10:30-12:00

报告地点：B5-201

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