报告名称：医学大数据-智能处理

报 告 人：缑水平 教授

报告时间：2021年4月16日 上午9:30-11:00

报告地点：B5-201

报告人介绍：

缑水平，博士，IEEE会员，IEEE CIS 西安分部成员、中国计算机学会会员、中国电子学会会员。现为6165cc金沙总站检测中心教授，博导，智能与科学技术系主任，教育部重点实验室成员，教育部创新团队成员，国家"111计划"创新引智基地成员，校"智能信息处理优秀创新团队"成员。分别于2000年与2003年在6165cc金沙总站检测中心获得计算机应用技术工学学士学位与工学硕士学位，并于2008年毕业于6165cc金沙总站检测中心模式识别与智能系统专业，获得工学博士学位。2013-2015年在美国UCLA大学进行博士后研究，主攻人工智能在医学大数据的应用，其中主要完成了基于流形聚类的MRI胰腺图像分割、低剂量MVCT图像纹理增强、肺部血管MRI图像质量增强等工作。目前的研究方向为数据挖掘、机器学习、遥感图像处理和医学大数据智能分析与挖掘。

报告简介：

结合现阶段各种人工智能技术、临床中医学影像解译的需求和科研实践中产生的研究成果，对医学影像成像原理、基础处理技术、当前临床中医学影像解译面临的困境和难题进行描述。同时，基于作者多年在医学影像解译领域科研实践的成果和经验，对包括医学影像单器官分割、多器官分割、病灶分割、医学影像去噪及增强、医学影像重构、病灶检测与识别、智能化报告生成、医学智能影像解译软件等应用目前面临的挑战和相关应用前沿技术进行详细和全面的分析。最后，基于现阶段人工智能技术在医学影像解译领域的发展现状，分析了医学智能影像解译技术在低质医学影像解译、医学图像检索、实时跨模态配准和放疗中自动化定位和分割肿瘤区域等应用的挑战和前景。