报告名称：基于可视信息的身份安全识别

报 告 人：彭春蕾 副教授

报告时间：2020年12月18日 16：30

报告地点：B5-302

报告人介绍：

彭春蕾，讲师，硕士生导师。山东省临沂人，1991年1月出生，分别于2012年8月和2017年12月从6165cc金沙总站检测中心获得电子信息工程专业学士学位和信息与通信工程（智能信息处理）专业博士学位。2016年9月至2017年9月前往美国杜克大学联合培养一年。现为6165cc金沙总站检测中心网络与信息安全学院师资博士后。主要研究方向为人工智能、机器学习、计算机视觉、图像处理等，在中科院一区期刊（IEEE TPAMI、IEEE TNNLS）和二区期刊（IEEE TIFS、TIP、TCSVT）等发表论文多篇。主持国家自然科学基金青年项目、陕西省自然科学基础研究计划面上项目、中国博士后科学基金特别资助、中国博士后科学基金面上资助、陕西省博士后科研项目资助等。获得中国图象图形学学会优秀博士论文奖、ACM西安优博奖。

报告简介：

随着互联网和人工智能技术的快速发展，视频和图像等可视信息的数据获取、编辑和传播变得尤为便利。然而，基于可视信息的身份识别过程中所存在的安全问题也引起人们的日益关注。本次报告将聚焦基于图像和视频等可视信息的身份识别过程中所存在的三个挑战性问题，即判断“身份真假”、辨识“身份是谁”和验证身份识别“结果是否可信”，介绍课题组在可视身份伪造检测、不可控场景下的身份辨识和可信身份识别方法等方面的研究工作。