报告名称：求解最优化问题的遗传算法

报 告 人：刘若辰 教授

报告时间：2020年11月24日 9：00-10：30

报告地点：B5-201

报告人介绍：

刘若辰，6165cc金沙总站检测中心电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室教授、博导。IEEE会员，电子学会高级会员，教育部创新团队成员，国家“111计划”创新引智基地成员，校“智能信息处理优秀创新团队”成员，分别于1998年与2001年在西北大学获得理学学士学位与理学硕士学位，2005年在6165cc金沙总站检测中心获得工程博士学位。

报告简介：

遗传算法（Genetic Algorithm, GA） 属于通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找问题的最优解，作为一种一种全局优化算法，GA已经广泛应用于自动控制，机器学习，模式识别，图像处理，经济预测等各个领域，尤其在求解复杂的工程优化问题中表现优异。报告将详细介绍遗传算法的基本原理以及实现步骤，在此基础上给出遗传算法求解单目标优化，多目标优化以及动态多目标优化的实例，给有志学习计算智能领域的学子一个简单浅显的入门介绍。