智能交互机器人

该系统采用基于深度学习的多模态感知与融合的自然交互技术，解决了普通机器人感知能力弱、语义交互能力不足等问题。该系统作为人机语义交互的载体，具备基于深度学习的高灵敏度视、听、触觉多模态感知融合与理解能力，具备面向生理信息非接触探测等先进感知核心技术。能够完成社区与工作场景下医疗检测，居家陪护，生活辅助等服务。达到了国际先进水平。

高灵敏度压力全向传感器

高灵敏度压力全向传感器是机器人触觉感知的核心部件，采用了可变形介质的神经网络表达技术，解决了高灵敏度采样和定位问题。可以在任意形状下进行柔性感知，同时具备极高的灵敏度，使得智能体具备触觉感知和触觉交互的能力。达到了国际一流水平。实际使用中，配有高灵敏度的机器人具备“号脉”等医学测量功能。

动态视频传感器

该项目颠覆传统光学积分成像模式，设计了基于能量差分的动态视频传感芯片并研制出仿生相机，具有数据量小、动态范围大、成像速度快等特点；面向该新型相机的非结构化信号输出，研发了全新的去噪、可视化、检测识别等智能处理算法，并研制出了仿生成像-识别一体化系统，软硬件均自主可控。该一体化系统可用于复杂光照下的工业品缺陷检测、逆光下的太空防御等系统，技术达到了国内领先水平。

神经+人工智能抑郁症快速检测仪

      神经+人工智能心理健康快速检测仪由梁雪峰教授团队自主研发，采用基于神经原理的烟酸反应智能检测技术，解决了目前精神疾病（抑郁症、双向认知障碍、神经综合失调等）量表筛检方法检出通量低、主观性强、操作流程复杂、人工成本高等问题。该仪器具有检出力度大、客观性强、操作流程简单、准确率高、安全性强的优点。可广泛应用于普通群众的抑郁症等快速检测，支持我国人民心理健康服务事业的发展。

智能化资源调度及两个典型应用软件

基于课题组在智能计算、深度学习与复杂网络领域的长期研究与积累，我们开发了一套面向新高考的智能分班排课系统，同时支持多种走班模式并兼容学生个性化需求，为应对新高考带来的复杂教务管理问题提供高质量解决方案。目前，相关产品已落地5000余所学校（包括北师大附中，人大二附中、西安曲江一中等），出具7000余个方案供学校实际使用，成为钉钉教育生态下唯一的新高考解决方案合作方。